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Marlin Stolmen SeaOwl

O SEA OWL™, um sistema de sensores, é testado pela Petrobras.

Juntamente com a equipe da Belga Marine, a Ocean Visuals realizou a instalação de um sistema de sensores SEA OWL™ para a Petrobras a bordo do navio de resposta a derramamento de óleo (OSRV) Marlin Stolmen.

Equipe da Belga Marine e da Ocean Visuals

Trabalhando em estreita colaboração com a equipe de Sensoriamento Remoto de P&D da Petrobras desde 2018, a Ocean Visuals projetou um sistema de sensores que incorpora a posição desejada pela Petrobras na detecção, verificação e classificação de óleo na água, em tempo real.

Sensor SeaOwl

O sensor foi instalado a bordo do "Marlin Stolmen", um navio de resposta a derramamento de óleo (OSRV) operado pelo Grupo Bravante no Brasil. A embarcação normalmente opera em campos offshore em nome da Petrobras. O Centro de P&D da Petrobras (CENPES) tem um grupo que avalia e constrói novas tecnologias para segurança e meio ambiente, onde a Dra. Cristina Maria Bentz desenvolve pesquisas na área de sensoriamento remoto. Um dos focos é avaliar e criar novas ferramentas para a detecção, verificação e classificação de óleo na água em tempo real, sem a necessidade de gerenciar amostras de água a serem enviadas para um laboratório.

CENPES

Para atingir esse objetivo, além dos testes de campo, está sendo construída uma biblioteca de petróleo personalizada. A equipe da Ocean Visuals trabalha em estreita colaboração com a equipe de Sensoriamento Remoto da Petrobras e a treinou para adquirir as assinaturas espectrais de vários tipos conhecidos de petróleo.

As assinaturas espectrais serão armazenadas em um banco de dados dentro do sensor lidar SEA OWL™ a bordo da embarcação. Quando o sensor detecta uma combinação de moléculas de hidrocarboneto na água, essa assinatura espectral é comparada com a assinatura que reside no banco de dados. Dessa forma, a detecção, a verificação e a classificação do tipo de óleo em tempo real serão realizadas de forma autônoma. "Vemos muitos benefícios potenciais no uso dessa tecnologia", diz a Dra. Cristina Maria Bentz, da área de P&D da Petrobras. Primeiro, a economia de tempo e custo para verificar características suspeitas em tempo real, sem amostragem de óleo ou água, diminuiu os alarmes falsos. Em segundo lugar, a avaliação do tipo, da concentração e/ou da espessura do óleo. E, em terceiro lugar, a detecção promissora de óleo na coluna de água até a profundidade de penetração do laser.

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